Interpolasi linear tidak berguna dalam membuat ramalan kerana hanya mencadangkan nilai data dalam julat yang sudah diketahui (tipikal dalam masa). Sebagai contoh, jika anda mengetahui nilai data untuk tahun 1980, 1990, 2000, dan 2010, interpolasi boleh digunakan untuk menentukan nilai-nilai yang mungkin antara 1980 dan 2010 (itulah maksud interpolasi).
Ekstrapolasi linear biasanya tidak berguna dalam membuat ramalan kerana begitu sangat sedikit fungsi berasaskan waktu bersifat linear dan, walaupun dalam ramalan "berhampiran masa depan" graf nilai seperti harga pasaran saham tidak lancar.
Kevin menggunakan 1 1/3 cawan tepung untuk membuat satu roti, 2 2/3 cawan tepung untuk membuat dua roti, dan 4 cawan tepung untuk membuat tiga roti. Berapa banyak cawan tepung yang dia gunakan untuk membuat empat roti?
5 1/3 "cawan" Apa yang anda perlu lakukan ialah menukar 1 1/3 "cawan" ke dalam pecahan yang tidak wajar untuk memudahkannya hanya pulihlah kepada n bilangan roti yang anda mahu bakar. 1 1/3 "cawan" = 4/3 "cawan" 1 roti: 4/3 * 1 = 4/3 "cawan" 2 roti: 4/3 * 2 = 8/3 "cawan" atau 2 2/3 " cawan "3 roti: 4/3 * 3 = 12/3" cawan "atau 4" cawan "4 roti: 4/3 * 4 = 16 cawan" 3 "atau 5 1/3" cawan "
Kenapa tidak darah beku dalam saluran darah? Darah mengandungi sel-sel platelet yang membantu dalam pembekuan darah apabila terdapat pemotongan pada tubuh kita. Mengapa tidak membeku semasa darah hadir di dalam saluran darah dalam badan yang sihat biasa?
Darah tidak beku dalam saluran darah kerana bahan kimia yang dipanggil heparin. Heparin adalah antikoagulan yang tidak membenarkan darah beku dalam saluran darah
Anda berdiri di garis lari bebas bola keranjang dan membuat 30 percubaan untuk membuat bakul. Anda membuat 3 bakul, atau 10% dari tangkapan anda. Adakah tepat untuk mengatakan bahawa tiga minggu kemudian, ketika anda berdiri di garis bebas-lemparan, kemungkinan probabilitas membuat keranjang pada percobaan pertama anda adalah 10%, atau .10?
Ia bergantung. Ia akan mengambil banyak anggapan yang tidak mungkin benar untuk menyatakan maksud ini dari data yang diberikan untuk ini menjadi kebarangkalian sebenar membuat tembakan. Satu boleh menganggarkan kejayaan percubaan tunggal berdasarkan perkadaran percubaan sebelumnya yang berhasil jika dan hanya jika percubaan itu bebas dan diedarkan secara identik. Inilah anggapan yang dibuat dalam pengedaran binomial (pengiraan) serta pengedaran geometri (menunggu). Walau bagaimanapun, menembak lontaran bebas sangat tidak mungkin bebas atau diedarkan secara berasingan. Dari masa ke masa, seseorang boleh memperbaiki dengan m