Kerana kita tidak boleh tahu di mana elektron sebenarnya, pada bila-bila masa.
Sebaliknya, apa yang kita lakukan ialah mengira kebarangkalian suatu elektron di setiap titik di ruang di sekeliling nukleus atom. Set tiga probabiliti ini menunjukkan bahawa elektron tidak cenderung untuk berada di mana saja, tetapi kemungkinan besar terdapat dalam rentang ruang tertentu dengan bentuk tertentu.Kita boleh memilih satu tahap kebarangkalian, seperti 95%, dan menarik kelebihan di sekeliling volum di mana elektron mempunyai kebarangkalian 95% atau lebih baik dijumpai. Jilid ruang ini adalah bentuk orbit klasik yang akan anda lihat.
Di dalam ruang ini, kebarangkalian tidak sama, bagaimanapun, orbital juga kadang-kadang dipaparkan sebagai fungsi pengedaran jejari: graf merancang kebarangkalian vs jarak dari nukleus.
Untuk logam peralihan berturut-turut, kenapa orbital 4 diisi sebelum orbital 3d? Dan mengapa elektron hilang dari orbital 4 sebelum orbital 3d?
Untuk skandium melalui zink, orbital 4s mengisi AFTER orbital 3d, DAN elektron 4s hilang sebelum elektron 3d (terakhir, keluar pertama). Lihat di sini untuk penjelasan yang tidak bergantung kepada "subkumpulan separuh penuh" untuk kestabilan. Lihat bagaimana orbital 3d lebih rendah dalam tenaga daripada 4s untuk logam peralihan baris pertama di sini (Lampiran B.9): Semua Prinsip Aufbau meramalkan bahawa orbital elektron dipenuhi dari tenaga yang lebih rendah kepada tenaga yang lebih tinggi ... apa jua pesanan yang mungkin memerlukan. Orb 4 adalah lebih tinggi dalam tenaga untuk logam peralihan ini, jadi secara se
Anda telah mempelajari bilangan orang yang menunggu dalam talian di bank anda pada petang Jumaat jam 3 petang selama bertahun-tahun, dan telah mencipta pengagihan kebarangkalian untuk 0, 1, 2, 3, atau 4 orang dalam talian. Kebarangkalian adalah 0.1, 0.3, 0.4, 0.1, dan 0.1. Berapakah kebarangkalian bahawa paling banyak 3 orang dalam talian pada 3 petang pada petang Jumaat?
Paling banyak 3 orang dalam talian akan menjadi. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0.1 + 0.3 + 0.4 + 0.1 = 0.9 Oleh itu P (X <= 3) lebih mudah walaupun menggunakan peraturan pujian, kerana anda mempunyai satu nilai yang anda tidak berminat, jadi anda boleh menolaknya daripada kebarangkalian keseluruhan. (X <= 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0.1 = 0.9 Oleh itu P (X <= 3) = 0.9
Anda telah mempelajari bilangan orang yang menunggu dalam talian di bank anda pada petang Jumaat jam 3 petang selama bertahun-tahun, dan telah mencipta pengagihan kebarangkalian untuk 0, 1, 2, 3, atau 4 orang dalam talian. Kebarangkalian adalah 0.1, 0.3, 0.4, 0.1, dan 0.1. Apakah kebarangkalian bahawa sekurang-kurangnya 3 orang berada dalam talian pada jam 3 petang pada petang Jumaat?
Ini adalah SATU ... ATAU keadaan. Anda mungkin TAMBAT kebarangkalian. Syaratnya adalah eksklusif, iaitu: anda tidak boleh mempunyai 3 DAN 4 orang dalam satu baris. Ada 3 orang ATAU 4 orang dalam talian. Jadi tambah: P (3 atau 4) = P (3) + P (4) = 0.1 + 0.1 = 0.2 Periksa jawapan anda (jika anda mempunyai masa yang tersisa semasa ujian anda) dengan mengira kebarangkalian bertentangan: = P (0) + P (1) + P (2) = 0.1 + 0.3 + 0.4 = 0.8 Dan ini dan jawapan anda menambah sehingga 1.0, sepatutnya.