Apabila terdapat beberapa nilai ekstrim dalam set data anda.
Contoh:
Anda mempunyai dataset sebanyak 1000 kes dengan nilai tidak terlalu jauh. Maksud mereka ialah 100, seperti median mereka. Sekarang anda menggantikan hanya satu kes dengan kes yang mempunyai nilai 100000 (hanya untuk melampau). Maksudnya akan naik secara mendadak (kepada hampir 200), sementara median tidak akan terpengaruh.
Pengiraan:
1000 kes, min = 100, jumlah nilai = 100000
Kehilangan 100, tambah 100000, jumlah nilai = 199900, min = 199.9
Median (= kes 500 + 501) / 2 tetap sama.
Median dipanggil ukuran tahan, sedangkan min adalah ukuran yang tidak tahan. Apakah ukuran tahan?
Tahan dalam kes ini bermakna ia dapat menahan nilai yang melampau. Contoh: Bayangkan sekumpulan 101 orang yang mempunyai purata (= min) sebanyak $ 1000 di bank. Ia juga berlaku bahawa lelaki tengah (selepas mengurutkan baki bank) juga mempunyai $ 1000 di bank. Median ini bermaksud, bahawa 50 (%) mempunyai kurang dan 50 mempunyai lebih banyak. Sekarang salah seorang daripada mereka menang hadiah loteri $ 100000, dan dia memutuskan untuk meletakkannya di bank. Maksudnya akan naik dari $ 1000 hingga hampir $ 2000, kerana ia dihitung dengan membahagikan jumlah sebanyak 101. Median ("pertengahan baris") akan tidak ter
Di bawah keadaan apa mungkin median menjadi ukuran pusat yang lebih baik untuk digunakan, bukannya min?
Apabila dataset mempunyai beberapa kes yang sangat ekstrem. Contoh: Kami mempunyai dataset 1000 di mana kebanyakan nilai berlegar sekitar 1000-mark. Katakan min dan median keduanya 1000. Sekarang kita menambah satu 'jutawan'. Maksudnya akan meningkat secara mendadak hingga hampir 2000, manakala median tidak akan benar-benar berubah, kerana ia akan menjadi nilai kes 501 sebagai gantinya antara kes 500 dan kes 501 (kes disusun mengikut urutan nilai)
Kami mengatakan bahawa median adalah ukuran yang tahan, sedangkan mean tidak adalah ukuran tahan. Apakah ukuran tahan?
Ukuran yang tahan adalah salah satu yang tidak dipengaruhi oleh outlier.Contohnya jika kita mempunyai senarai nombor yang diperintahkan: 1, 3, 4, 5, 6, 8, 50 Maksudnya ialah: 11 median adalah 5 Maksud dalam kes ini adalah lebih besar daripada kebanyakan nombor dalam senarai kerana ia dipengaruhi begitu kuat oleh 50, dalam hal ini outlier yang kuat. Median akan kekal 5 walaupun nombor terakhir dalam senarai yang diperintahkan adalah lebih besar, kerana ia hanya menyediakan nombor pertengahan dalam senarai nombor yang diperintahkan.