Tahan dalam kes ini bermakna ia dapat menahan nilai yang melampau.
Contoh:
Bayangkan sekumpulan 101 orang yang mempunyai purata (= maksudnya) $ 1000 di bank. Ia juga berlaku bahawa lelaki tengah (selepas mengurutkan baki bank) juga mempunyai $ 1000 di bank. Ini median Maksudnya, 50 (%) kurang dan 50 lagi.
Sekarang salah seorang daripada mereka menang hadiah loteri $ 100000, dan dia memutuskan untuk meletakkannya di bank. Maksudnya akan naik dari $ 1000 hingga hampir $ 2000, kerana ia dikira dengan membahagikan jumlah sebanyak 101.
Median ("tengah baris") akan tidak terganggu, kerana masih terdapat 50 dengan kurang, dan 50 dengan lebih banyak wang di bank.
Maksudnya adalah ukuran pusat yang paling banyak digunakan, tetapi ada kalanya disyorkan untuk menggunakan median untuk paparan dan analisis data. Bilakah mungkin sesuai untuk menggunakan median berbanding min?
Apabila terdapat beberapa nilai ekstrim dalam set data anda. Contoh: Anda mempunyai dataset sebanyak 1000 kes dengan nilai yang tidak terlalu jauh. Maksud mereka ialah 100, seperti median mereka. Sekarang anda menggantikan hanya satu kes dengan kes yang mempunyai nilai 100000 (hanya untuk melampau). Maksudnya akan naik secara mendadak (kepada hampir 200), sementara median tidak akan terpengaruh. Pengiraan: 1000 kes, min = 100, jumlah nilai = 100000 Kehilangan satu 100, tambah 100000, jumlah nilai = 199900, min = 199.9 Median (= kes 500 + 501) / 2 tetap sama.
Dua sudut membentuk pasangan linier. Ukuran sudut yang lebih kecil adalah satu setengah ukuran sudut yang lebih besar. Apakah ukuran darjah sudut yang lebih besar?
120 ^ @ Sudut dalam pasangan linear membentuk garis lurus dengan ukuran total 180 ^ @. Jika sudut yang lebih kecil dalam pasangan itu adalah separuh daripada ukuran sudut yang lebih besar, kita boleh mengaitkannya seperti berikut: Sudut yang lebih kecil = x ^ @ Sudut yang lebih besar = 2x ^ @ Oleh kerana jumlah sudut 180 ^ @, kita boleh katakan bahawa x + 2x = 180. Ini memudahkan untuk menjadi 3x = 180, jadi x = 60. Oleh itu, sudut yang lebih besar adalah (2xx60) ^ @, atau 120 ^ @.
Kami mengatakan bahawa median adalah ukuran yang tahan, sedangkan mean tidak adalah ukuran tahan. Apakah ukuran tahan?
Ukuran yang tahan adalah salah satu yang tidak dipengaruhi oleh outlier.Contohnya jika kita mempunyai senarai nombor yang diperintahkan: 1, 3, 4, 5, 6, 8, 50 Maksudnya ialah: 11 median adalah 5 Maksud dalam kes ini adalah lebih besar daripada kebanyakan nombor dalam senarai kerana ia dipengaruhi begitu kuat oleh 50, dalam hal ini outlier yang kuat. Median akan kekal 5 walaupun nombor terakhir dalam senarai yang diperintahkan adalah lebih besar, kerana ia hanya menyediakan nombor pertengahan dalam senarai nombor yang diperintahkan.