Jawapan:
Penting untuk membuat ramalan cuaca yang tepat kerana dapat menyelamatkan nyawa dengan lebih baik menyiapkan orang untuk acara yang akan datang. Tambahan pula, orang boleh sesuai untuk cuaca.
Penjelasan:
Sebagai contoh, di sini di Texas dan seluruh lorong tornado, menggunakan radar doppler, helikopter, dan spotters / radio amatur tanah adalah sangat penting. Ini memberi kita masa tambahan untuk dapat berlindung dan melindungi diri kita dan keluarga kita. Ini adalah benar bagi bahagian dunia lain yang mengalami pelbagai jenis bencana alam.
Satu lagi aspek penting ramalan ramalan cuaca adalah pengumpulan data untuk penyelidikan. Suhu atau corak purata di kawasan boleh digunakan untuk penyelidikan dalam klimatologi, ekologi, dan peningkatan ketepatan.
Sumber (diri saya) dan:
Kevin menggunakan 1 1/3 cawan tepung untuk membuat satu roti, 2 2/3 cawan tepung untuk membuat dua roti, dan 4 cawan tepung untuk membuat tiga roti. Berapa banyak cawan tepung yang dia gunakan untuk membuat empat roti?
5 1/3 "cawan" Apa yang anda perlu lakukan ialah menukar 1 1/3 "cawan" ke dalam pecahan yang tidak wajar untuk memudahkannya hanya pulihlah kepada n bilangan roti yang anda mahu bakar. 1 1/3 "cawan" = 4/3 "cawan" 1 roti: 4/3 * 1 = 4/3 "cawan" 2 roti: 4/3 * 2 = 8/3 "cawan" atau 2 2/3 " cawan "3 roti: 4/3 * 3 = 12/3" cawan "atau 4" cawan "4 roti: 4/3 * 4 = 16 cawan" 3 "atau 5 1/3" cawan "
Kenapa ramalan cuaca penting?
Cuaca mempunyai kesan besar terhadap jenis manusia dari segi kematian dan kerosakan harta benda. Walaupun kita sering melihat aspek cuaca yang lebih ganas apabila kita berfikir tentang kematian manusia akibat cuaca (taufan dan tornado membuat cerita-cerita baru yang hebat), sebahagian besar kematian manusia akibat cuaca teratas adalah dari haba. Rata-rata gelombang haba dan kemarau membunuh 100,000 orang setiap tahun. Walaupun beberapa peristiwa ribut boleh membunuh ramai orang (banjir Bhola pada tahun 1970 membunuh 500,000 orang di India) purata tahunan hampir kepada 10,000 orang. Kos ganti rugi akibat ribut tropika dan t
Anda berdiri di garis lari bebas bola keranjang dan membuat 30 percubaan untuk membuat bakul. Anda membuat 3 bakul, atau 10% dari tangkapan anda. Adakah tepat untuk mengatakan bahawa tiga minggu kemudian, ketika anda berdiri di garis bebas-lemparan, kemungkinan probabilitas membuat keranjang pada percobaan pertama anda adalah 10%, atau .10?
Ia bergantung. Ia akan mengambil banyak anggapan yang tidak mungkin benar untuk menyatakan maksud ini dari data yang diberikan untuk ini menjadi kebarangkalian sebenar membuat tembakan. Satu boleh menganggarkan kejayaan percubaan tunggal berdasarkan perkadaran percubaan sebelumnya yang berhasil jika dan hanya jika percubaan itu bebas dan diedarkan secara identik. Inilah anggapan yang dibuat dalam pengedaran binomial (pengiraan) serta pengedaran geometri (menunggu). Walau bagaimanapun, menembak lontaran bebas sangat tidak mungkin bebas atau diedarkan secara berasingan. Dari masa ke masa, seseorang boleh memperbaiki dengan m