Jawapan:
Histogram adalah cara cepat untuk mendapatkan maklumat mengenai pengedaran sampel tanpa pengiraan statistik atau analisa statistik terperinci.
Penjelasan:
Tanpa perlu mempunyai program grafik yang baik, merancang histogram dapat memberi gambaran yang cepat tentang pengedaran data anda. Adalah penting untuk memilih saiz 'bin' yang betul (kumpulan data) untuk mendapatkan penghampiran lengkung terbaik.
Plot ini akan menunjukkan kepada anda jika nilai data anda berpusat (biasa diedarkan), miring ke satu sisi atau yang lain, atau mempunyai lebih daripada satu 'mod' - kepekatan pengedaran setempat.
Mereka juga boleh disusun semula sebagai Pareto Plot dari frekuensi tertinggi hingga terendah, membolehkan anda memberi tumpuan kepada faktor-faktor yang paling penting untuk ditangani dalam penyelesaian masalah.
Apakah bin dalam histogram? + Contoh
"Bin" dalam histogram adalah pilihan unit dan jarak pada paksi X.Semua data dalam taburan kebarangkalian diwakili secara visual oleh histogram diisi ke dalam tong yang sepadan. Ketinggian setiap bin adalah pengukuran kekerapan yang mana data muncul di dalam julat bin tersebut dalam taburan. Contohnya, dalam histogram contoh di bawah ini, setiap bar naik ke atas dari paksi X adalah satu tangki tunggal. Dan dalam tong sampah dari Ketinggian 75 hingga Tinggi 80, terdapat 10 titik data (dalam kes ini, terdapat 10 Pokok Cherry ketinggian antara 75 dan 80 kaki). Sumber: Halaman Wikipedia pada Histogram
Apakah sijil LEED dan mengapa pentingnya?
Pensijilan LEED adalah pensijilan bangunan hijau. Sekiranya bangunan anda memerlukan ciri-ciri anda boleh mendapatkan sijil LEED ke bangunan anda. Ia menunjukkan bangunan anda adalah mesra alam dan mesra ekonomi. Mereka mengatakan bahawa "bangunan bersertifikat LEED menjimatkan wang dan sumber dan memberi impak positif kepada kesihatan penghuni, sambil mempromosikan tenaga yang boleh diperbaharui, bersih." Laman web LEED Sejak semua sebab-sebabnya LEED cerfitication adalah penting.
Mengapa bar menyentuh histogram tetapi tidak pada carta bar?
Kerana terdapat perbezaan dalam jenis data yang anda sampaikan. Dalam carta bar, anda membandingkan data kategori, atau kualitatif. Fikirkan perkara seperti warna mata. Tidak ada pesanan di dalamnya, seperti hijau tidak 'lebih besar' daripada coklat. Malah anda boleh mengaturkan mereka dalam apa-apa perintah. Dalam histogram, nilai-nilai itu adalah kuantitatif, yang bermakna mereka boleh dibahagikan dalam kumpulan yang diperintahkan. Fikirkan ketinggian atau berat badan, di mana anda meletakkan data anda dalam kelas, seperti 'di bawah 1.50m', '1,50-1.60m' dan sebagainya. Kelas-kelas ini disambungkan