Apa kesimpulan tentang kebarangkalian yang boleh saya dapatkan dari kotak dan plot kumis?

Apa kesimpulan tentang kebarangkalian yang boleh saya dapatkan dari kotak dan plot kumis?
Anonim

Jawapan:

Kotak dan plot kumis hendaklah memberitahu anda nilai median dalam dataset anda, nilai maksimum dan minimum, julat di mana #50%# nilai-nilai jatuh dan nilai-nilai mana-mana outlier.

Penjelasan:

Secara lebih teknikal, anda boleh menganggap kotak dan plot kumis dari segi kuartil.

Kumis teratas adalah nilai maksimum, kumis bawah adalah nilai minimum (dengan mengandaikan nilai-nilai adalah tidak jelas (lihat di bawah)).

Maklumat mengenai kebarangkalian diperoleh daripada kedudukan kuartil.

Bahagian atas kotak adalah # Q1 #, kuartil pertama. #25%# nilai-nilai terletak di bawah # Q1 #.

Di suatu tempat di dalam kotak akan # Q2 #. #50%# nilai-nilai terletak di bawah # Q2 #. # Q2 # adalah median dataset.

Bahagian bawah kotak adalah # Q3 #. #75%# nilai-nilai terletak di bawah # Q3 #.

# Q3 - Q1 # (panjang kotak) ialah julat interquartile, di mana #50%# nilai-nilai berbohong.

Sekiranya nilai jatuh di atas # Q3 + 1.5 (text {IQR}) # atau di bawah # Q1 - 1.5 (text {IQR}) #, ia dikelaskan sebagai outlier yang disyaki dan akan ditandakan dengan bulatan pada kotak dan plot kumis. Sekiranya ia jatuh di atas # Q3 + 3 (text {IQR}) # atau di bawah # Q1 - 3 (text {IQR}) # ia diklasifikasikan sebagai outlier dan ditandakan dengan bulatan pepejal.

Sebagai contoh, lihat

dan

Imej-imej ini adalah dari halaman deskriptif, berguna ini yang perlu anda baca untuk penjelasan lanjut dan lebih banyak contoh.

Halaman Wikipedia ini pada kuartil, julat interquartile dan kotak dan plot kumis perlu berguna juga

Quartiles

Pelbagai interquartile

Kotak dan plot kumis