Bagaimanakah saya melakukan regresi linear pada data?

Bagaimanakah saya melakukan regresi linear pada data?
Anonim

Jawapan:

Anda perlu melihat jawapan penuh untuk difahami

Penjelasan:

Saya tidak tahu sepenuhnya apa yang anda maksudkan terlebih dahulu, anda dapat menetapkan data anda di mana anda meresapkan y di x untuk mencari bagaimana perubahan dalam kesan x y.

x y

1 4

2 6

3 7

4 6

5 2

Dan anda ingin mencari hubungan antara x dan y jadi katakan anda percaya model itu seperti

# y = mx + c #

atau dalam statistik

# y = beta_0 + beta_1x + u #

ini # beta_0, beta_1 # adalah parameter dalam populasi dan # u # adalah kesan pembolehubah yang tidak dapat dilihat jika tidak disebut istilah ralat supaya anda mahu penganggar # hatbeta_0, hatbeta_1 #

Jadi # haty = hatbeta_0 + hatbeta_1x #

Ini memberitahu anda bahawa koefisien yang diramalkan akan memberikan anda nilai y yang diramalkan.

Oleh itu, sekarang anda ingin mencari anggaran terbaik untuk kestabilan ini yang kami lakukan ini dengan mencari perbezaan paling rendah antara nilai sebenar dan ramalan.

#min sum_ (i = 1) ^ nhatu_i ^ 2 ~ hatbeta_0, hatbeta_1 #

Ini pada asasnya mengatakan bahawa anda mahu minimum jumlah perbezaan antara nilai y acutal dan nilai y yang diramalkan untuk garis regresi anda

Jadi formula untuk mencari mereka adalah

# hatbeta_1 = (sum_ (i = 1) ^ n (x_i- barx) (y_i-bary)) / (sum_ (i = 1) ^ n (x_i-barx) ^ 2)

# hatbeta_0 = bary-hatbeta_1barx #