Apakah varians fungsi taburan kebarangkalian bentuk: f (x) = ke ^ (- 2x)?

Jawapan:

Pengedaran adalah pengedaran eksponen. k = 2 dan E (x) = 1/2, E (# x ^ 2 #)= 1/2 #=># V (x) = E (# x ^ 2 #) - # {E (x)} ^ 2 # - 1/2 - #(1/2) ^2# = 1/2 - 1/4 = 1/4.

Penjelasan:

Had taburannya adalah (0, # oo #) Untuk mencari k,

# int_0 ^ B # k # e ^ - (2x) # dx = k # Gamma # (1)/ 2 = 1 #=># k / 2 = 1 #=># k = 2.

E (x) = # int_0 ^ Bx

Apakah perbezaan di antara taburan binomial dan taburan Poisson?

Perbezaannya ialah bilangan hasil yang mungkin. Walaupun kedua-dua pengedaran diskret, Binomial mempunyai hanya dua kemungkinan hasil (kepala / ekor, 0/1, dll). Poisson mempunyai bilangan hasil yang mungkin terhingga (x = 0,1,2, ..., oo) berharap yang membantu

Apakah varians dari taburan kebarangkalian berikut: p (0) = 0.05, p (2) = 0.17, p (4) = 0.43, p (6) = 0.35?

Purata = 4.26 Varians = 2.86 Rujuk gambar

Anda telah mempelajari bilangan orang yang menunggu dalam talian di bank anda pada petang Jumaat jam 3 petang selama bertahun-tahun, dan telah mencipta pengagihan kebarangkalian untuk 0, 1, 2, 3, atau 4 orang dalam talian. Kebarangkalian adalah 0.1, 0.3, 0.4, 0.1, dan 0.1. Apakah kebarangkalian bahawa sekurang-kurangnya 3 orang berada dalam talian pada jam 3 petang pada petang Jumaat?

Ini adalah SATU ... ATAU keadaan. Anda mungkin TAMBAT kebarangkalian. Syaratnya adalah eksklusif, iaitu: anda tidak boleh mempunyai 3 DAN 4 orang dalam satu baris. Ada 3 orang ATAU 4 orang dalam talian. Jadi tambah: P (3 atau 4) = P (3) + P (4) = 0.1 + 0.1 = 0.2 Periksa jawapan anda (jika anda mempunyai masa yang tersisa semasa ujian anda) dengan mengira kebarangkalian bertentangan: = P (0) + P (1) + P (2) = 0.1 + 0.3 + 0.4 = 0.8 Dan ini dan jawapan anda menambah sehingga 1.0, sepatutnya.