Anda telah mempelajari bilangan orang yang menunggu dalam talian di bank anda pada petang Jumaat jam 3 petang selama bertahun-tahun, dan telah mencipta pengagihan kebarangkalian untuk 0, 1, 2, 3, atau 4 orang dalam talian. Kebarangkalian adalah 0.1, 0.3, 0.4, 0.1, dan 0.1. Berapakah bilangan orang yang dijangkakan (maksudnya) menunggu dalam talian pada pukul 3 petang pada petang Jumaat?

Anda telah mempelajari bilangan orang yang menunggu dalam talian di bank anda pada petang Jumaat jam 3 petang selama bertahun-tahun, dan telah mencipta pengagihan kebarangkalian untuk 0, 1, 2, 3, atau 4 orang dalam talian. Kebarangkalian adalah 0.1, 0.3, 0.4, 0.1, dan 0.1. Berapakah bilangan orang yang dijangkakan (maksudnya) menunggu dalam talian pada pukul 3 petang pada petang Jumaat?
Anonim

Bilangan yang dijangka dalam kes ini boleh dianggap sebagai purata wajaran. Ia lebih baik dicapai dengan menjumlahkan kebarangkalian nombor yang diberikan oleh nombor itu. Jadi, dalam kes ini:

#0.1*0 + 0.3*1 + 0.4*2 + 0.1*3 + 0.1*4 = 1.8#

The maksudnya (atau nilai yang dijangkakan atau jangkaan matematik atau, sememangnya, purata) adalah sama dengan

# P = 0.1 * 0 + 0.3 * 1 + 0.4 * 2 + 0.1 * 3 + 0.1 * 4 = 1.8 #

Secara umum, jika a pembolehubah rawak # xi # mengambil nilai # x_1, x_2, …, x_n # dengan kebarangkalian, # p_1, p_2, …, p_n #, yang maksudnya atau jangkaan matematik atau, sememangnya, purata didefinisikan sebagai nilai tertimbang nilai-nilai dengan berat yang sama dengan kebarangkalian yang mengambil nilai-nilai ini, iaitu

#E (xi) = p_1 * x_1 + p_2 * x_2 + … + p_n * x_n #

Di atas adalah definisi untuk pemboleh ubah rawak diskret mengambil nilai yang terhingga. Kes yang lebih rumit dengan bilangan nilai tak terhingga (boleh dikira atau tidak dapat dianggarkan) memerlukan penglibatan konsep matematik yang lebih kompleks.

Banyak maklumat berguna mengenai subjek ini boleh didapati di Unizor laman web dengan mengikuti item menu Kemungkinan.