Kebarangkalian bersyarat adalah kebarangkalian peristiwa tertentu dengan mengandaikan bahawa anda mengetahui hasil kejadian lain.
Jika dua peristiwa adalah bebas, kebarangkalian bersyarat satu peristiwa yang diberikan kepada yang lain hanya bersamaan dengan kebarangkalian keseluruhan peristiwa tersebut. Kebarangkalian A diberi B ditulis sebagai
Ambil contoh dua pembolehubah bergantung. Tentukan A sebagai "Nama pertama presiden Amerika rawak adalah George" dan B untuk menjadi "Nama belakang presiden Amerika rawak adalah Bush."
Secara keseluruhan, terdapat 44 presiden, yang mana 3 telah dinamakan George. 2 dari 44 telah diberi nama Bush.
Jadi,
Pertimbangkan ujian Bernoulli dengan kebarangkalian kejayaan p = 1/4. Memandangkan empat ujian pertama menghasilkan semua kegagalan, apakah kebarangkalian bersyarat bahawa empat ujian seterusnya adalah semua kejayaan?
Apakah kata kerja bersyarat bersyarat?
Sangat sedikit bahasa, jika ada, membuat perbezaan tatabahasa antara "bersyarat" dan "subjungtif". Dalam setiap bahasa yang pernah saya pelajari yang menandakan bersyarat secara berbeza daripada yang menunjukkan pada kata kerja, bersyarat ("Jika anda X, maka saya Y") ditandakan dengan bentuk subjunctive verba. Bersyarat adalah subset dari situasi di mana anda menggunakan subjunctive. Tradisi tatabahasa yang berlainan mungkin memanggil bentuk subjunctive "conditional" atau "subjunctive" atau "irrealis".
Anda telah mempelajari bilangan orang yang menunggu dalam talian di bank anda pada petang Jumaat jam 3 petang selama bertahun-tahun, dan telah mencipta pengagihan kebarangkalian untuk 0, 1, 2, 3, atau 4 orang dalam talian. Kebarangkalian adalah 0.1, 0.3, 0.4, 0.1, dan 0.1. Apakah kebarangkalian bahawa sekurang-kurangnya 3 orang berada dalam talian pada jam 3 petang pada petang Jumaat?
Ini adalah SATU ... ATAU keadaan. Anda mungkin TAMBAT kebarangkalian. Syaratnya adalah eksklusif, iaitu: anda tidak boleh mempunyai 3 DAN 4 orang dalam satu baris. Ada 3 orang ATAU 4 orang dalam talian. Jadi tambah: P (3 atau 4) = P (3) + P (4) = 0.1 + 0.1 = 0.2 Periksa jawapan anda (jika anda mempunyai masa yang tersisa semasa ujian anda) dengan mengira kebarangkalian bertentangan: = P (0) + P (1) + P (2) = 0.1 + 0.3 + 0.4 = 0.8 Dan ini dan jawapan anda menambah sehingga 1.0, sepatutnya.