Jawapan:
Ya, jenis.
Penjelasan:
Pernyataan yang betul tentang peraturan gelung untuk analisis litar elektrik adalah: "Jumlah semua perbezaan potensi di sekeliling gelung tertutup sama dengan sifar."
Ini benar-benar satu pernyataan tentang peraturan pemuliharaan yang lebih mendasar. Kami mungkin memanggil kaedah ini "pemuliharaan arus." Sekiranya arus mengalir ke titik tertentu, ia juga mesti mengalir dari titik itu.
Berikut adalah rujukan yang baik yang menerangkan Kaedah Loop Kirchoff:
Peraturan Gelung Kirchoff
Apakah potensi standard? Adakah potensi standard untuk bahan tertentu adalah malar (potensi standard untuk zink = -0.76 v)? Bagaimana untuk mengira yang sama?
Lihat di bawah. > Terdapat dua jenis potensi standard: potensi sel standard dan potensi separuh sel standard. Potensi sel standard Potensi sel piawai adalah potensi (voltan) sel elektrokimia di bawah keadaan standard (kepekatan 1 mol / L dan tekanan 1 atm pada 25 ° C). Dalam sel di atas, kepekatan "CuSO" _4 dan "ZnSO" _4 masing-masing 1 mol / L, dan bacaan voltan pada voltmeter adalah potensi sel standard. Potensi Half-cell Potensi Masalahnya, kita tidak tahu apa bahagian voltan yang berasal dari zink half-cell dan berapa banyak yang datang dari sel separuh tembaga. Untuk mengatasi masalah ini,
Apakah perbezaan antara "menjadi" dan "ada"? Sebagai contoh, manakah yang berikut adalah betul? "Ia adalah penting bahawa juruterbang kami BE diberi latihan yang terbaik." atau "Adalah penting bahawa juruterbang kami memberikan latihan terbaik."?
Lihat penjelasan. Be adalah bentuk infinitif, manakala adalah bentuk orang kedua yang tunggal dan semua orang jamak. Dalam kalimat contoh kata kerja itu diawali oleh juruterbang subjek, maka bentuk peribadi ARE diperlukan. Infinitif kebanyakannya digunakan selepas kata kerja seperti dalam kalimat: Juruterbang mestilah sangat mahir.
Sebuah syarikat farmaseutikal mendakwa bahawa ubat baru berjaya melegakan kesakitan artritis di 70% pesakit. Katakan bahawa tuntutan adalah betul. Dadah diberikan kepada 10 pesakit. Apakah kebarangkalian bahawa 8 atau lebih pesakit mengalami pelepasan sakit?
= 0.3828 ~~ 38.3% P ["k pada 10 pesakit lega"] = C (10, k) (7/10) ^ k (3/10) ^ (10-k) "(b)! / (k! (nk)!)" (gabungan) "" (taburan binomial) "" Jadi untuk k = 8, 9, atau 10, kita mempunyai: "P [ (10/10) ^ 10 (C (10,10) + C (10,9) (3/7) + C (10,8) (3/7) ^ 2) = (7 / 10) ^ 10 (6+) / 49 = 0.3828 ~~ 38.3 %