Jawapan:
Oleh kerana nama topik itu menunjukkan varians adalah "Ukuran Variabilitas"
Penjelasan:
Varians adalah ukuran kebolehubahan. Ia bermaksud untuk satu set data yang boleh anda katakan: "Varians yang lebih tinggi, data yang lebih berbeza".
Contoh
- Satu set data dengan perbezaan kecil.
- Satu set data dengan perbezaan yang lebih besar.
Dalam set
Dalam set
Apakah ukuran kecenderungan pusat? + Contoh
Purata (purata) dan Median (titik tengah). Sesetengah akan menambah Mod. Sebagai contoh, dengan nilai-nilai: 68.4, 65.7, 63.9, 79.5, 52.5 Purata adalah purata aritmetik: (68.4 + 65.7 + 63.9 + 79.5 + 52.5) / 5 = 66 Median adalah nilai yang sama pelbagai ekstrem. 79.5 - 52.5 = 27 27/2 = 13.5; 13.5 + 52.5 = 66 NOTA: Dalam set data ini adalah nilai yang sama dengan Mean, tetapi itu biasanya tidak berlaku. Mod adalah nilai yang paling umum dalam satu set. Tidak ada dalam set ini (tiada pendua). Ia biasanya dimasukkan sebagai ukuran statistik kecenderungan pusat. Pengalaman peribadi saya dengan statistik adalah bahawa walaupun
Apakah ukuran kecekapan tenaga? + Contoh
Ia mengukur nisbah tenaga yang boleh digunakan untuk jumlah tenaga dari sumbernya. Tenaga boleh tidak dicipta dan dimusnahkan, hanya berubah dalam bentuk. Entropi (gangguan) sentiasa meningkat, sehingga perubahan tenaga dari satu bentuk ke yang lain juga "kehilangan" tenaga ke persekitaran. Mengetahui bagaimana "cekap" proses penukaran tenaga membantu kami untuk memilih proses yang menggunakan tenaga sumber paling sedikit untuk bentuk atau penggunaan akhir yang dikehendaki. Sebagai contoh, enjin kenderaan membuat beberapa penukaran tenaga. Yang pertama ialah dari tenaga kimia (potensi) ke dalam tenaga h
Apakah varians penduduk? + Contoh
Varians kependudukan ialah jumlah berangka populasi berbeza. Varians populasi memberitahu anda bagaimana secara meluas data diedarkan. Sebagai contoh, jika min anda adalah 10 tetapi anda mempunyai banyak variabiliti dalam data anda, dengan pengukuran yang jauh lebih besar dan lebih rendah daripada 10, anda akan mempunyai varians yang tinggi. Jika populasi anda mempunyai min 10 dan anda mempunyai sedikit variasi, dengan kebanyakan data anda diukur sebagai 10 atau hampir 10, maka anda akan mempunyai varians penduduk yang rendah. Varians kependudukan diukur seperti berikut: