Jawapan:
Varians kependudukan ialah jumlah berangka populasi berbeza.
Penjelasan:
Varians populasi memberitahu anda bagaimana secara meluas data diedarkan.
Sebagai contoh, jika min anda adalah 10 tetapi anda mempunyai banyak variabiliti dalam data anda, dengan pengukuran yang jauh lebih besar dan lebih rendah daripada 10, anda akan mempunyai varians yang tinggi. Jika populasi anda mempunyai min 10 dan anda mempunyai sedikit variasi, dengan kebanyakan data anda diukur sebagai 10 atau hampir 10, maka anda akan mempunyai varians penduduk yang rendah.
Varians kependudukan diukur seperti berikut:
Apakah contoh-contoh batasan pertumbuhan penduduk?
Beberapa contoh had untuk pertumbuhan penduduk termasuk tenaga yang tersedia dan kawasan mutlak. Beberapa contoh had untuk pertumbuhan penduduk termasuk tenaga yang tersedia dan kawasan mutlak. Contoh lain termasuk penyakit, persaingan, gangguan manusia, akses kepada air, dan lain-lain. Pertumbuhan penduduk setiap organisme (manusia, tumbuh-tumbuhan, haiwan, kulat, dan sebagainya) adalah terhad dengan jumlah tenaga yang ada. Contohnya, jika kita mempunyai populasi serigala, penduduknya akhirnya dibatasi oleh jumlah mangsa di dalam habitatnya. Pek serigala tumbuh dan berkembang sehingga akhirnya tidak ada makanan yang cukup
Apakah contoh masalah penduduk yang terlalu banyak? + Contoh
Perang, penurunan sumber, pencemaran, konflik, masalah kebersihan Lebih banyak penduduk menyebabkan pencemaran. Sebagai contoh, bandar Mexico adalah terlalu banyak penduduk dan pencemaran udara adalah isu. Uppopulasi menyebabkan masalah lalu lintas. Apabila anda menunggu lebih lama dengan kereta anda, anda menyebabkan pencemaran atmosfera. Dalam beberapa keadaan, penduduk yang terlalu banyak menyebabkan peperangan dan konflik (seperti beberapa bahagian Afrika). Uppopulation membawa penggunaan sumber-sumber yang berat (termasuk China).
Apakah ukuran varians? + Contoh
Oleh kerana nama topik menunjukkan varians adalah "Ukuran Variabilitas" Varians adalah ukuran kebolehubahan. Ia bermaksud untuk satu set data yang boleh anda katakan: "Varians yang lebih tinggi, data yang lebih berbeza". Contoh Satu set data dengan perbezaan kecil. A = {1,3,3,3,3,4} bar (x) = (1 + 3 + 3 + 3 + 3 + 4) / 6 = 18/6 = 3 sigma ^ 2 = 1/6 * (2-3) ^ 2 + 4 * (3-3) ^ 2 + (4-3) ^ 2) sigma ^ 2 = 1/6 * (1 + 1) sigma ^ 2 = 1 / dengan perbezaan yang lebih besar. B = {2,4,2,4,2,4} bar (x) = (2 + 4 + 2 + 4 + 2 + 4) / 6 = 18/6 = 3 sigma ^ 2 = 1/6 * 3 * (2-3) ^ 2 + 3 * (4-3) ^ 2) sigma ^ 2 = 1/6 * (3 * 1 +