Dua puluh peratus pelanggan salun rambut besar adalah wanita. Dalam sampel rawak 4 pelanggan, apakah kebarangkalian bahawa 3 pelanggan adalah wanita?

Dua puluh peratus pelanggan salun rambut besar adalah wanita. Dalam sampel rawak 4 pelanggan, apakah kebarangkalian bahawa 3 pelanggan adalah wanita?
Anonim

Jawapan:

# 4 cdot (0.2) ^ 3 cdot 0.8 #

Penjelasan:

Kami mungkin tergoda untuk menyenaraikan semua kemungkinan hasil, dan mengira kebarangkalian mereka: selepas semua, jika kita mesti sampel #3# perempuan # F # daripada empat pelanggan, kemungkinannya

# (F, F, F, M), (F, F, M, F), (F, M, F, F), (M, F, F, F) #

Setiap pelanggan adalah wanita dengan kebarangkalian #0.2#, dan dengan itu lelaki dengan kebarangkalian #0.8#. Oleh itu, setiap quadruplet yang kami baru tulis mempunyai kebarangkalian

# 0.2 cdot0.2 cdot0.2 cdot0.8 = (0.2) ^ 3 cdot 0.8 #

Oleh kerana kita mempunyai empat peristiwa dengan kebarangkalian sedemikian, jawapannya akan

# 4 cdot (0.2) ^ 3 cdot 0.8 #

Tetapi bagaimana jika jumlahnya lebih besar? Menyenaraikan semua peristiwa yang mungkin cepat menjadi cumberstone. Itulah sebabnya kita mempunyai model: keadaan ini diterangkan oleh model bernoullian, yang bermaksud bahawa jika kita mahu mencapai # k # kejayaan dalam # n # eksperimen dengan kebarangkalian kejayaan # p #, maka kebarangkalian kami

#P = ((n), (k)) p ^ k (1-p) ^ {n-k} #

di mana

# ((n), (k)) = frac {n!} {k! (n-k)!} # dan #n! = n (n-1) (n-2) … 3 cdot2 #

Dalam kes ini, # n = 4 #, # k = 3 # dan # p = 0.2 #, jadi

#P = ((4), (3)) 0.2 ^ 3 (0.8) = 4 cdot0.2 ^ 3 (0.8) #