ujian chi kuadrat kemerdekaan membantu kami untuk mengetahui sama ada 2 atau lebih atribut dikaitkan atau tidak. sama ada bermain catur membantu meningkatkan matematik kanak-kanak atau tidak. Ia bukan ukuran tahap hubungan antara atribut. ia hanya memberitahu kita sama ada dua prinsip pengelasan berkaitan dengannya atau tidak, tanpa merujuk kepada sebarang andaian mengenai bentuk hubungan.
Ujian chi square of homogeneity adalah lanjutan ujian chi square of independence … ujian homogenitas berguna untuk menentukan apakah 2 atau lebih sampel rawak independen diambil dari populasi yang sama atau dari populasi yang berbeda. bukannya satu sampel - seperti yang kita gunakan dengan masalah kemandirian, di sini kita mempunyai dua atau lebih sampel.
Kedua-dua jenis ujian berkenaan dengan data silang silang. kedua-duanya menggunakan statistik pengujian yang sama. Walau bagaimanapun, mereka berbeza dari satu sama lain.
Ujian untuk kebebasan bersangkutan dengan sama ada satu atribut adalah bebas daripada yang lain dan melibatkan satu sampel dari penduduk.
Sebaliknya, ujian ujian homogeniti sama ada sampel yang berbeza datang dari penduduk yang sama. Ia melibatkan 2 atau lebih sampel bebas-satu daripada setiap populasi yang dipersoalkan.
James mengambil dua ujian matematik. Dia menjaringkan 86 mata pada ujian kedua. Ini adalah 18 mata lebih tinggi daripada skornya pada ujian pertama. Bagaimanakah anda menulis dan menyelesaikan persamaan untuk mencari markah James yang diterima pada ujian pertama?
Skor pada ujian pertama ialah 68 mata. Biarkan ujian pertama x. Ujian kedua adalah 18 mata lebih daripada ujian pertama: x + 18 = 86 Mengurangkan 18 dari kedua-dua pihak: x = 86-18 = 68 Skor pada ujian pertama ialah 68 mata.
Apakah ujian chi kuadrat untuk kemerdekaan? + Contoh
Ujian chi kuadrat untuk ujian kebebasan jika terdapat hubungan yang signifikan antara dua atau lebih kumpulan data kategori dari populasi yang sama. Ujian chi kuadrat untuk ujian kebebasan jika terdapat hubungan yang signifikan antara dua atau lebih kumpulan data kategori dari populasi yang sama. Hipotesis nol untuk ujian ini adalah bahawa tiada hubungan. Ini adalah salah satu ujian yang paling biasa digunakan dalam statistik. Untuk menggunakan ujian ini, pemerhatian anda mestilah bebas dan nilai yang anda jangkakan mestilah lebih besar daripada lima. Persamaan untuk mengira kuadrat chi dengan tangan Berikut adalah contoh:
Encik Patrick mengajar matematik kepada 15 orang pelajar. Dia telah menguji ujian dan mendapati bahawa gred purata bagi kelas adalah 80. Selepas dia mengukur ujian Payton pelajar, purata ujian menjadi 81. Apakah skor Payton pada ujian?
Skor Payton adalah 95 Encik Patrick mempunyai 15 pelajar. Pada ujian baru-baru ini, purata adalah 80 untuk 14 pelajar (tidak termasuk Payton). Purata dikira dengan menambah semua nombor dalam set (yang purata anda cuba mencari) bersama-sama, kemudian dibahagikan dengan jumlah jumlah nombor dalam set x / 14 = 80 rarr Saya akan menggunakan x untuk mewakili jumlah yang tidak diketahui dari 14 markah ujian x = 1120 rarr Ini adalah jumlah skor mereka Sekarang, untuk menambah skor Payton (saya akan menggunakan p untuk mewakili skornya): (1120 + p) / 15 = 81 rarr Purata ujian untuk kesemua lima belas pelajar (termasuk beliau) ada