Jawapan:
Penjelasan:
Terutamanya terdapat dua jenis set data
- Kategori atau kualitatif
- Berangka atau kuantitatif
Data kategorikal atau data bukan berangka - di mana pembolehubah mempunyai nilai pemerhatian dalam bentuk kategori, selanjutnya ia boleh mempunyai dua jenis-
a. Nominal b. Ordinal
-
a.Nominal data telah mendapat kategori bernama
contohnya. Status perkahwinan akan menjadi data nominal kerana ia akan mendapat pemerhatian dalam kategori berikut - Tidak berkahwin, berkahwin, bercerai / dipisahkan, janda
-
Data b.Ordinal juga akan mengambil kategori yang dinamakan tetapi kategori akan
mempunyai pangkat.
contohnya. Risiko memperoleh jangkitan berasaskan hospital akan mempunyai data ordinal ditetapkan dengan kategori seperti Tinggi, Sedang dan Rendah
Data berangka - di mana pembolehubah mengambil nilai berangka. Ia boleh sekali lagi menjadi dua jenis
a. Diskret b. Berterusan
- a. Data diskret mempunyai set nilai yang berbeza, yang boleh dipertimbangkan dan dimiliki oleh nombor nombor yang ditetapkan
contohnya. Bilangan pelajar di dalam kelas. Pembolehubah ini boleh mengambil nilai dari 0 hingga 100 atau lebih, tetapi ia akan dikira nombor.
sedangkan,
- b. Data berterusan telah menetapkan julat, dan nilai pemerhatian boleh mengambil sebarang nilai dalam selang tersebut. Dalam kes ini nilai kepunyaan set nombor sebenar dalam selang yang diberi.
contohnya. Ketinggian pelajar di kelas pertama. Pembolehubah ini boleh mengambil nilai antara 2.5ft hingga 4ft
Apakah terma nominal, ordinal, nisbah, jarak, diskret dan berterusan dan merujuk kepada?
Tahap Nominal - Hanya menyusun data dalam kategori yang berbeza, misalnya mengkategorikan: Tahap Ordinal Laki-Laki atau Perempuan - Data boleh disusun dan diperintahkan tetapi perbezaan tidak masuk akal, sebagai contoh: kedudukan sebagai 1, kedua dan ketiga. Tahap Selang - Data boleh dipesan serta perbezaan boleh diambil, tetapi pendaraban / pembahagian tidak mungkin. contohnya: mengkategorikan tahun yang berbeza seperti 2011, 2012 dan lain-lain Tahap Nisbah - Perintah, perbezaan dan pendaraban / pembahagian - semua operasi adalah mungkin. Sebagai contoh: Umur dalam tahun, suhu dalam darjah dan sebagainya. Pembolehubah Dis
Apakah pemboleh ubah rawak? Apakah contoh pemboleh ubah rawak diskret dan pemboleh ubah rawak yang berterusan?
Sila lihat di bawah. Pemboleh ubah rawak adalah hasil berangka satu set nilai yang mungkin dari percubaan rawak. Contohnya, kami secara rawak memilih kasut dari kedai kasut dan mencari dua nilai berangka dan saiznya. Pemboleh ubah rawak diskret mempunyai nombor mungkin nilai yang mungkin atau jujukan tak terhingga bilangan sebenar yang dapat dikira. Sebagai contoh saiz kasut, yang boleh mengambil hanya beberapa nilai yang mungkin. Walaupun pemboleh ubah rawak yang berterusan boleh mengambil semua nilai dalam selang bilangan sebenar. Sebagai contoh, harga kasut boleh mengambil sebarang nilai, dari segi mata wang.
Apakah perbezaan antara data berterusan dan data diskret?
Perbezaan utama ialah data berterusan boleh diukur, dan data diskret hanya boleh mempunyai nilai tertentu. Mereka boleh dipertimbangkan. Contoh-contoh berterusan: ** Ketinggian, berat badan, pendapatan boleh diukur dan boleh mempunyai sebarang nilai. Contoh-contoh diskret: Sebenarnya terdapat dua jenis data diskrit: Bilangan: Bilangan kanak-kanak. Pembolehubah kelas: Warna mata