Anda menggulung dua dadu. Apakah kebarangkalian bahawa jumlah kedua-dua dadu adalah sama atau jumlahnya kurang daripada 5?

Jawapan:

# "Kemungkinan" = 20/36 = 5/9 #

Penjelasan:

Terdapat banyak kombinasi yang boleh dipertimbangkan.

Lukis kemungkinan ruang untuk mencari semua hasil kemudian kita memutuskan berapa banyak yang kita mahu

Dadu B:

6 jumlah adalah:#color (putih) (xx) 7color (putih) (xxx) 8color (putih) (xxx) 9color (putih) (xxx)

5 jumlah adalah#color (putih) (x.x) 6color (putih) (xxx) 7color (putih) (xxx) 8color (putih) (x.xx)

4 jumlah adalah:#color (putih) (xm) 5color (putih) (xx) 6color (putih) (xxx) 7color (putih) (xx.x) #

3 jumlahnya ialah:#color (putih) (xx) 4color (putih) (xxx) 5color (putih) (xxx) 6color (putih) (xx.x)

2 jumlah adalah:#color (putih) (xx) 3color (putih) (xxx) 4color (putih) (xxx) 5color (putih) (xx.x) #

1 jumlah adalah:#color (putih) (.. x) 2color (putih) (xx) 3color (putih) (x..x) 4color (putih) (x.xx) xx.x) 7 #

Dadu A:(putih) (…. x) 2color (putih) (x … x) 3color (putih) (x … x) 4color (putih) (xxx) putih) (xx.x) 6 #

Terdapat 36 hasil dari 2 dadu.

18 adalah ganjil, 18 malah. Ini boleh disahkan dengan mengira hasil yang sama dalam array di atas.

Sebagai tambahan kepada 18 nombor walaupun terdapat 2 nombor ganjil kurang dari 5: 3 dan 3.

Oleh itu daripada 36 hasil terdapat 20 yang menguntungkan:

# "Kemungkinan" = 20/36 = 5/9 #

Kebarangkalian bahawa anda terlambat ke sekolah adalah 0,05 untuk mana-mana hari. Memandangkan anda tidur lewat, kebarangkalian bahawa anda terlambat ke sekolah adalah 0.13. Adakah peristiwa "Lewat Sekolah" dan "Tidur Lewat" adalah bebas atau bergantung?

Mereka bergantung. Acara "terlambat tidur" mempengaruhi kebarangkalian acara lain "lewat ke sekolah". Contoh peristiwa bebas membalikkan duit syiling berulang kali. Oleh kerana duit syiling tidak mempunyai ingatan, kebarangkalian pada lekapan kedua (atau yang lebih tinggi) masih 50/50 - dengan syarat ia adalah duit syiling yang adil! Tambahan: Anda mungkin mahu berfikir perkara ini: Anda bertemu rakan, yang tidak pernah bercakap selama bertahun-tahun. Apa yang anda tahu ialah dia mempunyai dua orang anak. Apabila anda bertemu dengannya, dia mempunyai anaknya dengan dia. Apakah peluang anak lain itu juga

Anda mempunyai tiga dadu: satu merah (R), satu hijau (G), dan satu biru (B). Apabila ketiga-tiga dadu digulung pada masa yang sama, bagaimana anda mengira kebarangkalian hasil berikut: nombor yang sama pada semua dadu?

Kemungkinan untuk nombor yang sama untuk semua 3 dadu ialah 1/36. Dengan satu mati, kami mempunyai 6 hasil. Menambah satu lagi, kita kini mempunyai 6 hasil untuk setiap hasil mati yang lama, atau 6 ^ 2 = 36. Hal yang sama berlaku dengan ketiga, membawanya kepada 6 ^ 3 = 216. Terdapat enam hasil unik di mana semua roll dadu nombor yang sama: 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 5 5 5 dan 6 6 6 Jadi peluangnya adalah 6/216 atau 1/36.

Anda menggulung 2 dadu. Apakah kebarangkalian bahawa jumlah dadu adalah ganjil atau 1 mati menunjukkan 4?

=> P ("jumlah dadu adalah ganjil atau 1 mati menunjukkan 4") = 1/2 + 11/36 = 29/36 Jumlah bilangan hasil = "(Hasil dalam 1 mati)" ^ "(bilangan dadu) "= 6 ^ 2 = 36" Contoh ruang (jumlah kematian) "= {3,5,7,9,11} Kemungkinan (1,2) (2,1) (1,4) (4,1 ) (2,3) (3,2) (1,6) (6,1) (2,5) (5,2) (3,4) (4,3) (3,6) (6,3) ) (4,5) (5,4) (6,5) (5,6) n ("kemungkinan jumlah ganjil") = 18 P "(Jumlah ganjil)" = 1/2 " menunjukkan 4 "= (5/6) ^ 2 = 25/36" Kebarangkalian bahawa salah satu dadu menunjukkan 4 "= 1 - (5/6) ^ 2 = 1 - 25/36 = 11/36 P (" jumlah dadu a