Mereka adalah bergantung.
Acara "tidur lewat" pengaruh kebarangkalian acara lain "lewat ke sekolah".
Contohnya bebas peristiwa membalik duit syiling berulang kali.
Oleh kerana duit syiling tidak mempunyai ingatan, kebarangkalian pada lekapan kedua (atau yang lebih tinggi) masih 50/50 - dengan syarat ia adalah duit syiling yang adil!
Tambahan:
Anda mungkin mahu berfikir perkara ini:
Anda bertemu rakan, yang anda tidak bercakap selama bertahun-tahun. Apa yang anda tahu ialah dia mempunyai dua orang anak. Apabila anda bertemu dengannya, dia mempunyai anaknya dengan dia.
Apakah peluang anak lain itu juga seorang anak lelaki?
(tidak, tidak 50/50)
Sekiranya anda mendapat ini, anda tidak akan bimbang tentang bergantung lagi / bebas.
Yuran lewat untuk buku perpustakaan ialah $ 2.00 ditambah 15 sen setiap hari untuk buku yang terlambat. Jika yuran lewat Monica ialah $ 2.75, bagaimana anda menulis dan menyelesaikan persamaan linear untuk mengetahui berapa hari lewat lewat bukunya?
LF = $ 2.00 + $ 0.15Dari persamaan Linear Buku Monica adalah 5 hari lewat. Yuran akhir terdiri daripada yuran $ 2.00 denda ditambah $ 0.15D atau setiap hari: LF = $ 2.00 + $ 0.15Dalam persamaan Linear Kemudian: $ 2.75 = $ 2.00 + $ 0.15D $ 2.75- $ 2.00 = $ 0.15D $ 0.75 = $ 0.15D (batalkan ($ 0.75) membatalkan ($ 0.15) = D 5 = D
Kebarangkalian hujan esok adalah 0.7. Kebarangkalian hujan pada hari berikutnya adalah 0.55 dan kebarangkalian hujan pada hari selepas itu ialah 0.4. Bagaimana anda menentukan P ("ia akan hujan dua atau lebih hari dalam tiga hari")?
577/1000 atau 0.577 Sebagai kebarangkalian menambah sehingga 1: Kebarangkalian hari pertama tidak turun hujan = 1-0.7 = 0.3 Kebarangkalian hari kedua untuk tidak hujan = 1-0.55 = 0.45 Kemungkinan hari ketiga untuk tidak hujan = 1-0.4 = 0.6 Ini adalah kemungkinan berlainan hujan 2 hari: R bermakna hujan, NR tidak bermakna hujan. warna (merah) (P (R, NR, R)) + warna (hijau) (P (NR, R, R) Bekerja ini: warna (biru = P (R, R, NR) = 0.7xx0.55xx0.6 = 231/1000 warna (merah) (P (R, NR, R) = 0.7xx0.45xx0.4 = 63/500 warna (hijau) P (NR, R, R) = 0.3xx0.55xx0.4 = 33/500 Kebarangkalian hujan 2 hari: 231/1000 + 63/500 + 33/500 Oleh sebab
Anda berdiri di garis lari bebas bola keranjang dan membuat 30 percubaan untuk membuat bakul. Anda membuat 3 bakul, atau 10% dari tangkapan anda. Adakah tepat untuk mengatakan bahawa tiga minggu kemudian, ketika anda berdiri di garis bebas-lemparan, kemungkinan probabilitas membuat keranjang pada percobaan pertama anda adalah 10%, atau .10?
Ia bergantung. Ia akan mengambil banyak anggapan yang tidak mungkin benar untuk menyatakan maksud ini dari data yang diberikan untuk ini menjadi kebarangkalian sebenar membuat tembakan. Satu boleh menganggarkan kejayaan percubaan tunggal berdasarkan perkadaran percubaan sebelumnya yang berhasil jika dan hanya jika percubaan itu bebas dan diedarkan secara identik. Inilah anggapan yang dibuat dalam pengedaran binomial (pengiraan) serta pengedaran geometri (menunggu). Walau bagaimanapun, menembak lontaran bebas sangat tidak mungkin bebas atau diedarkan secara berasingan. Dari masa ke masa, seseorang boleh memperbaiki dengan m