Jawapan:
Ralat Atribusi Asas menyatakan bahawa seseorang biasanya bias ke arah membuat atribut (keperibadian) disposisi daripada atribusi situasional kepada seseorang.
Penjelasan:
Saya akan memberikan contoh kepada anda.
Sekiranya saya pergi ke kedai dan melihat bahawa saya tidak segera didatangi oleh wakil jualan yang melihat saya berjalan, saya fikir bahawa dalam keperibadiannya dia tidak meminta bantuan; Maksudnya sebab dia tidak mendekati saya adalah kerana dia adalah jerk dan orang yang kasar. Saya tidak akan mengaitkan tingkah lakunya dengan keadaan (dia mungkin sibuk, dia menghadiri pelanggan lain, dan sebagainya)
Asas segi tiga kawasan tertentu berbeza dengan ketinggian sebagai ketinggian. Segitiga mempunyai asas 18cm dan ketinggian 10cm. Bagaimanakah anda menemui ketinggian segi tiga kawasan yang sama dan dengan asas 15cm?
Ketinggian = 12 cm Kawasan segitiga dapat ditentukan dengan luas persamaan = 1/2 * base * ketinggian Cari area segitiga pertama, dengan menggantikan ukuran segitiga ke dalam persamaan. Areatriangle = 1/2 * 18 * 10 = 90cm ^ 2 Biarkan ketinggian segitiga kedua = x. Jadi persamaan kawasan untuk segitiga kedua = 1/2 * 15 * x Oleh kerana kawasan adalah sama, 90 = 1/2 * 15 * x Times kedua belah pihak dengan 2. 180 = 15x x = 12
Let M menjadi matriks dan u dan v vektor: M = [(a, b), (c, d)], v = [(x), (y)], u = [(w), (z)] . (a) Cadangkan takrif untuk u + v. (b) Tunjukkan bahawa takrif anda mematuhi Mv + Mu = M (u + v)?
![Let M menjadi matriks dan u dan v vektor: M = [(a, b), (c, d)], v = [(x), (y)], u = [(w), (z)] . (a) Cadangkan takrif untuk u + v. (b) Tunjukkan bahawa takrif anda mematuhi Mv + Mu = M (u + v)?](https://img.go-homework.com/geometry/let-m-be-a-matrix-and-u-and-v-vectors-m-a-bc-d-v-x-y-u-w-z-a-propose-a-definition-for-u-v.-b-show-that-your-definition-obeys-mv-mu-mu-v "Let M menjadi matriks dan u dan v vektor: M = [(a, b), (c, d)], v = [(x), (y)], u = [(w), (z)] . (a) Cadangkan takrif untuk u + v. (b) Tunjukkan bahawa takrif anda mematuhi Mv + Mu = M (u + v)?")
Takrif penambahan vektor, pendaraban matriks oleh vektor dan bukti undang-undang distributif adalah di bawah. Bagi dua vektor v = [(x), (y)] dan u = [(w), (z)] kita mentakrifkan operasi tambahan sebagai u + v = [(x + w), (y + z)] Multiplikasi matriks M = [(a, b), (c, d)] oleh vektor v = [(x), (y)] ditakrifkan sebagai M * v = [(a, b), (c, d [x], (y)] = [(kapak + oleh), (cx + dy)] Secara analog, pendaraban matriks M = [(a, b), (c, d)] oleh vektor = [(w), (z)] ditakrifkan sebagai M * u = [(a, b), (c, d)] * [(w), (z)] = [(aw + bz) + dz)] Mari kita periksa undang-undang distributif definisi tersebut: M * v + M * u = [(kapak +
Apakah perbezaan antara asid yang kuat dan asid yang lemah serta asas yang kuat berbanding dengan asas lemah dalam pengionan?
Asid dan asas yang kuat hampir menyerap sepenuhnya dalam larutan akueus. Mari kita lihat definisi Bronsted-Lowry asid dan asas: Asid mendermakan ion H ^ + ke larutan berair. Basah menerima H ^ + ion dalam larutan akueus. Asid kuat seperti HCl akan hampir sepenuhnya dipisahkan, atau diioniskan, ke dalam ion apabila dalam larutan berair: HCl (aq) -> H ^ + (aq) + Cl ^ (-) (aq) Asid lemah seperti asid asetik (CH_3COOH) , tidak akan mengionkan sehingga asid kuat, walaupun ia agak mengion dan tindak balas ini akan berlaku: CH_3COOH (aq) H ^ + (aq) + CH_3COO ^ (-) (aq) Asas kuat seperti NaOH juga hampir sepenuhnya ionise, ata