
Dalam tetapan Binomial, hanya terdapat dua hasil yang mungkin untuk dicuba. Bergantung pada apa yang anda mahu, anda memanggil salah satu kemungkinan Gagal dan yang lain Success.
Contoh:
Anda boleh memanggil menggulung 6 dengan Success mati, dan bukan 6 Fail. Bergantung pada syarat-syarat permainan, rolling 6 mungkin membebankan anda wang, dan anda mungkin ingin membalikkan istilah.
Pendek kata:
Terdapat hanya dua hasil yang mungkin untuk dicuba, dan anda boleh menamakannya seperti yang anda mahu: White-Black, Heads-Tails, apa sahaja.
Biasanya yang anda gunakan sebagai
Pertimbangkan ujian Bernoulli dengan kebarangkalian kejayaan p = 1/4. Memandangkan empat ujian pertama menghasilkan semua kegagalan, apakah kebarangkalian bersyarat bahawa empat ujian seterusnya adalah semua kejayaan?

Katakan x menjadi pemboleh ubah rawak binomial dengan n = 10 dan p = 0.2 Dalam berapa banyak hasil yang mungkin terdapat 8 kejayaan?
Terdapat formula untuk Fungsi Ketumpatan Binomial Beri n bilangan percubaan. Katakan bilangan kejayaan di persidangan. Katakan kebarangkalian kejayaan pada setiap percubaan. Oleh itu, kebarangkalian untuk berjaya dalam percubaan persis k ialah (n!) / (K! (Nk)!) P ^ k (1-p) ^ (nk) 0.2, jadi p (8) = (10!) / (8! 2!) (0.2) ^ 8 (0.8) ^ 2 p (8) = 45 (0.2) ^ 8 (0.8)
Bagaimanakah anda menemui kebarangkalian sekurang-kurangnya dua kejayaan apabila ujian Bernoulli bebas dijalankan dengan kebarangkalian kejayaan p?

= 1 - (1-p) ^ (n-1) * (1 + p (n-1)) = 1 - P ["0 kejayaan"] - P ["1 kejayaan"] = ) 1 - (1-p) ^ (n-1) * (1-p + n * p) = 1- (1-p ) ^ (n-1) * (1 + p (n-1))