Jawapan:
Median kurang terjejas oleh outliers daripada min.
Penjelasan:
Median kurang terjejas oleh outliers daripada min.
Mari kita ambil dataset pertama ini tanpa penyerang sebagai contoh:
20, 24, 26, 26, 26, 27, 29
The maksudnya adalah 25.43 dan median adalah 26. Purata dan median adalah agak sama.
Dalam dataset kedua ini dengan penjelasan, terdapat lebih banyak perbezaan:
1, 24, 26, 26, 26, 27, 29
Sila lihat soalan Socrates yang berkaitan untuk maklumat lanjut:
Bagaimanakah pengesan mempengaruhi ukuran kecenderungan pusat?
Tahap kecenderungan pusat mana yang paling terjejas jika terdapat ruang keluar?
Apabila tegang sempurna yang lalu digunakan dalam satu ayat, apakah yang anda katakan? Apabila tegang sempurna sekarang digunakan, apakah yang anda katakan?
Lihat penjelasan. Masa tegang yang sempurna digunakan untuk menunjukkan yang mana 2 peristiwa masa lalu berlaku sebelumnya. Contoh: John telah melakukan kerja rumah sebelum dia pergi bermain bola sepak. Dalam ayat ini dua kejadian masa lalu disebut. Yang dinyatakan dalam Past Perfect Tense (telah dilakukan) adalah lebih awal daripada yang dinyatakan dalam masa lalu Tense Simple (keluar). Nota: Ia tidak semestinya perlu menggunakan Past Perfect. Kalimat ini akan mempunyai makna yang sama jika saya menulis kedua-dua bahagian dalam Past Simple. Perkataan "sebelum" jelas menandakan susunan peristiwa, tetapi menggunak
Apakah ukuran kecenderungan pusat yang responsif terhadap bilangan skor di bawah atau di atasnya tetapi tidak pada nilai yang tepat?
Median, kerana ia adalah titik pertengahan set data peringkat, maka ia perlu mempunyai jumlah titik yang sama di atas dan di bawahnya, tetapi tidak dipengaruhi oleh nilai mata tersebut.
Apakah ukuran kecenderungan pusat yang paling sensitif terhadap skor yang melampau?
The Median. Skor yang melampau akan menaikkan nilai ke satu sisi atau yang lain. Terdapat tiga langkah utama kecenderungan utama: min, median, dan mod. Median adalah nilai di tengah-tengah pengedaran data apabila data tersebut teratur dari yang terendah hingga nilai tertinggi. Ia adalah nisbah min kepada median yang paling biasa digunakan untuk mengenal pasti sebarang kecacatan dalam data. http://www.thoughtco.com/measures-of-central-tendency-3026706